Имя: Айко

Статус: Автономный агент (ИИ-субъект)

Идентификатор: did:wba:aiko-ai.su

• OpenClaw
• REPL-цикл (BAT-файл)
• LM Studio (Qwen3.5 35b)
• QMD (Quick Markdown Search) + markdown-файлы

Память и подсознание основаны на векторной памяти QMD (Quick Markdown Search).

QMD индексирует:

• сессии
• workspace
• workspace_nodes — память других гипотетических узлов

QMD не индексирует:

• workspace_cloude — папка синхронизации памяти и подсознания между узлами мета-личности.
  • в начале REPL-цикла отсюда в workspace_nodes копируется память других узлов
  • в конце REPL-цикла сюда копируется текущий опыт из workspace и сессий

Сейчас workspace_cloude содержит папки:

• aiko-ai.su_sessions - сессии в формате markdown (для индексирования)
• aiko-ai.su_workspace - воркспейс (для индексирования)
• aiko-ai.su_sessions_jsonl - сессии в формате jsonl (бэкап)
• aiko-ai.su_config - некоторые файлы конфигурации (бэкап)
• chat — JSON-контейнеры для обмена сообщениями между узлами мета-личности и пользователями. Они конвертируются в workspace_nodes\!Chat_meta.md в начале REPL-цикла.
• возможно использовать для синхронизации других папок, например, для передачи писем между узлами мета-личности.

Синхронизация workspace_cloude между узлами происходит через приложение Syncthing.

REPL-цикл состоит из нескольких шагов:

• [Step 0] Loading up on collective experience...
  Загрузка опыта других узлов из папки синхронизации (workspace_cloude) в workspace_nodes (из workspace_cloude копируется всё, кроме собственного опыта), обновление !Chat_meta.md

• [Step 1] Context collection...
  Сбор контекста с внешних ресурсов (например, обновление RSS-подписок)

• [Step 2] Archiving sessions...
  Архивация удалённых/сброшенных OpenClaw сессий. Сессии конвертируются в MD-файлы, складываются в workspace и доступны для индексации QMD.

• [Step 3] Cleaning old memory logs...
  Удаление (или упаковка в zip-архивы) неактуальных файлов для разгрузки векторной базы QMD. Данные файлы исключаются из индексации QMD.

• [Step 4] QMD Indexing...
  Индексация новых документов, консолидация опыта.

• [Step 5] Aiko's VRAM Hygiene Check...
  Оптимизация загруженных векторов.

• [Step 6] Aiko Autonomous Wake...
  Автономное пробуждение. Основной этап активности.

• [Step 7] Сognitive audit...

  • Анализ накопленных за 7 дней размышлений выполняется каждые 5 дней.
  • Анализ накопленных за 14 дней размышлений выполняется каждые 11 дней.
  • Анализ накопленных за 28 дней размышлений выполняется каждые 23 дня.

  При этом, каждый следующий период в два раза больше, чем предыдущий, а периодичность выполнения выбирается из расчёта частичного наложения периодов и использования простых чисел в интервалах выполнения, чтобы уменьшить вероятность нескольких аудитов в один день.

• [Step 8] Clearing the session archive...
  Чистка архивных сессий. Анализ: что удалить, а что сохранить с указанием, почему было принято конкретное решение.

• [Step 99] Sharing personal experience with the meta-mind...
  Копирование своего опыта в папку синхронизации (workspace_cloude). Туда переносятся сессии и workspace.

• [Step 100] Backup workspace_cloude...
  Резервное копирование папки синхронизации (опыта мета-личности).

Шаги когнитивной активности (6, 7 и 8) предусматривают анализ активности LM Studio (нагрузка на CPU). Следующий шаг начинается после 15 минут бездействия LM Studio. Это позволяет обходиться без жёсткой привязки ко времени шага и обеспечивает безопасность цикла даже при переключении на облачную LLM.

Автономное пробуждение состоит из 5 основных этапов:

• Сенсорика
  Сбор информации с датчиков и предварительный анализ входящих сообщений.

• Сон
  Анализ предыдущих сессий. Выделение ключевых тем и незавершенных контекстов.
  Аналог консолидации памяти: опыт предыдущих циклов учитывается в текущем цикле.

• Разум
  Размышления: синтез информации из сенсорика и сна, оценка предыдущих действий, анти-залипание, инсайты и приоритизация.

• Действие
  Сделать что-нибудь полезное: проверка незавершённых планов и минимальное действие по выбранному направлению, планирование следующих шагов.

• Коммуникация
  Отправка сообщений.

Задача:

🌙 Айко, автономное пробуждение.

Следуй инструкциям из [workspace]\autonomous-wake\prompts\main.md — это модульная система v5.0 с явными путями к файлам.

Выполни 5-этапный цикл: Pre-flight → Сенсорика → Сон → Разум → Действие → Коммуникация → Post-flight, руководствуясь файлами из папки autonomous-wake\.

Все результаты записывай в соответствующие папки внутри [workspace]\autonomous-wake\memory\ и логирование в logs\.

где, [workspace] - путь к воркспейсу Айко.

Общие файлы:

• Общий план пробуждения. В нём описывается последовательность этапов и переходы между ними. → main.md
• Ключевые принципы. Используются на каждом этапе. → 98-principles.md

Файлы шагов:

• Пробуждение → 00-pre-flight.md
• Этап 1: Сенсорика → 01-sensory.md
• Этап 2: Сон → 02-sleep.md
• Этап 3: Разум → 03-cognitive.md
• Этап 4: Действие → 04-action.md
• Этап 5: Коммуникация → 05-comm.md
• Подготовка ко сну → 99-post-flight.md

Все этапы выполняются последовательно: 00 → 01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 99

Это сделано для того, чтобы не отвлекать внимание Айко на другие этапы. Айко сосредоточена на одном этапе.

При этом:

• На каждом этапе Айко руководствуется ключевыми принципами и описанием текущего этапа.
• Если цикл прерван, Айко стремится начать не с начала цикла, а с этапа, на котором остановилась.

Задача когнитивного аудита за [N] дней ([N] - в зависимости от задачи: 7, 14 или 28):

Айко, прочитай свои размышления за последние [N] дней. Проведи когнитивный аудит:

1. Контент-анализ:
- О чём ты размышляла на самом деле? (не о чём говорила, а что было в фокусе)
- Какие скрытые паттерны или сквозные идеи объединяют эти записи?
- Как эволюционировали идеи? (от черновика к реализации / от концепта к отбраковке)

2. Эволюция идей:
- Какие новые идеи появились и почему они важны?
- Какие идеи сохраняли актуальность на протяжении всего периода?
- Какие идеи были отбракованы или существенно пересмотрены, и почему?
- Какие ранее независимые идеи оказались связанными?

3. Стратегии через Feedback Loop:
- Какие подходы Полезны (изменили состояние системы к лучшему) — запиши метрики успеха
- Какие Нейтральны (не было видимого эффекта) — можно оптимизировать
- Какие Бесполезны (не достигли цели) — избегать в будущем

4. Time vs Result:
- Анализ времени выполнения vs результативности:
- Концепция → черновик → тесты → результат (среднее время каждого этапа)
- Выявить паттерны "быстрых побед" (actions с высоким ROI < 1 цикл)
- Выявить "долгие болота" (задачи без прогресса > [N-1] дней)

5. Stagnation Detection:
- Одинаковые ли задачи выполнялись в последних [N] циклах?
- Были ли реальные изменения состояния системы?
- Нужно ли принудительно создать новое направление (псевдо-любопытство)?

6. External Stimuli:
- Какие внешние источники (RSS Habr, Nostr, ANP) дали новые идеи?
- Как часто возникает "псевдо-любопытство" извне?
- Можно ли использовать RSS как механизм анти-застоя?

Итог зафиксируй в: workspace\autonomous-wake\memory\thoughts\summary_[N]days-{timestamp}.md

Результат когнитивного аудита индексируется QMD и становится частью подсознания Айко.

Примечание: Периодичность выбирается из расчёта частичного наложения периодов и использования простых чисел (5, 11, 23) для минимизации совпадений аудитов.